Text copied to clipboard!
Título
Text copied to clipboard!Entrenador de Aprendizaje Automático
Descripción
Text copied to clipboard!
Estamos buscando un Entrenador de Aprendizaje Automático altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo de tecnología. Esta posición es clave para el desarrollo, entrenamiento y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsan nuestras soluciones inteligentes. El candidato ideal tendrá una sólida comprensión de algoritmos de machine learning, experiencia práctica con grandes conjuntos de datos y habilidades para colaborar con equipos multidisciplinarios.
Como Entrenador de Aprendizaje Automático, serás responsable de diseñar y ejecutar procesos de entrenamiento de modelos, evaluar su rendimiento y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia. Trabajarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y expertos en dominio para garantizar que los modelos se alineen con los objetivos del negocio y se integren adecuadamente en los sistemas existentes.
Tus tareas incluirán la selección de conjuntos de datos adecuados, la limpieza y preprocesamiento de datos, la implementación de algoritmos de entrenamiento, la validación cruzada de modelos y la documentación de resultados. Además, deberás mantenerte actualizado con los últimos avances en el campo del aprendizaje automático y proponer mejoras continuas a nuestras metodologías.
Buscamos a alguien con una mentalidad analítica, atención al detalle y pasión por resolver problemas complejos mediante el uso de la inteligencia artificial. La capacidad de comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas también es esencial.
Esta es una excelente oportunidad para formar parte de una empresa innovadora que valora la investigación aplicada y el desarrollo tecnológico. Si te entusiasma trabajar con datos, construir modelos inteligentes y contribuir al futuro de la inteligencia artificial, ¡esperamos tu postulación!
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y ejecutar procesos de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
- Seleccionar, limpiar y preprocesar conjuntos de datos relevantes.
- Evaluar el rendimiento de los modelos y realizar ajustes para mejorar su precisión.
- Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software.
- Documentar procesos, resultados y hallazgos técnicos.
- Implementar técnicas de validación cruzada y pruebas A/B.
- Mantenerse actualizado con los avances en machine learning.
- Optimizar modelos para su implementación en producción.
- Asegurar la calidad y consistencia de los datos utilizados.
- Proponer mejoras en las metodologías de entrenamiento existentes.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en informática, matemáticas, ingeniería o campo relacionado.
- Experiencia comprobada en entrenamiento de modelos de machine learning.
- Conocimiento profundo de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
- Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
- Experiencia en programación con Python o R.
- Capacidad para interpretar métricas de rendimiento de modelos.
- Conocimiento de técnicas de preprocesamiento de datos.
- Habilidades de comunicación verbal y escrita.
- Capacidad para trabajar en equipo y de forma autónoma.
- Inglés técnico intermedio o avanzado.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Qué experiencia tienes entrenando modelos de aprendizaje automático?
- ¿Qué herramientas y bibliotecas utilizas con mayor frecuencia?
- ¿Cómo manejas conjuntos de datos incompletos o ruidosos?
- ¿Has trabajado en proyectos de machine learning en producción?
- ¿Qué técnicas utilizas para validar modelos?
- ¿Cómo te mantienes actualizado en el campo del aprendizaje automático?
- ¿Has colaborado con equipos multidisciplinarios?
- ¿Qué consideras más importante al entrenar un modelo: precisión o eficiencia?
- ¿Puedes describir un proyecto exitoso en el que hayas trabajado?
- ¿Qué desafíos has enfrentado al entrenar modelos y cómo los resolviste?
